一、rx580显存坏一个会影响算力吗

当然有影象了，算力主要是以显卡可以和显存做为凭证得出的。

显卡的显存要是坏了，不能维修，只可以找专业技术人员进行置换。

比如说精影GTX760这是4G的，就是由8颗容量为256M的大显存组成，当显卡有颗或一颗以上显存坏了，显存容量就会减少或无法运行。

总之显卡的显存坏了不能维修，只要直接换新的好显存的。

二、内存容量和显存容量哪个更重要

内存简单说来就是让你运行程序的，包括系统进程和你的软件进程

显存也是内存，只不过是专门用来暂存图像信息，供显卡处理的一块内存

集成显卡的显存是把内存分出去一部分，独立显卡则是有独立的内存空间，和内存是分开的。

明确观点，这两个都没有显卡和cpu的影响大

显存的大小也从一个方面决定你游戏可以开到的最高分辨率可以开到最高的特效，但游戏的流畅度主要还是由cpu和显卡的算力来决定的，现在的显存一般都是够用的。显存还有一个重要的地方是位宽，对帧生成时间有一定的影响，关系也不大。

内存对游戏的影响相比显存更大些，容量只要够用就行，重要的是内存频率和时序，相信我，当你用过3200以上的内存时就会发现2666的内存在某些时候就是会让你的游戏有延迟感觉一顿一顿的，虽然平均帧数没差多少但是换高频内存游戏画面明显更稳定。

最后如果游戏卡看看cpu和显卡的占用率，如果是开始流畅玩着玩着就卡了有极大的可能是散热问题，建议用3dmark显卡压力测试看一下，如果一开始就卡有在资金紧张的情况下只能通过降低画质和分辨率或者超频解决（比较麻烦，建议一点一点超），如果资金宽裕建议通过查看占用率决定是cpu瓶颈还是显卡瓶颈然后升级硬件。

比如说有一堆数据，内存相当于你脑子临时能记住多少，显存是显卡的存储容量，显卡相当于人的化妆品，能让你多好看。而显卡又包括架构，流处理器，核心频率，显存频率，显存位宽，显存容量。架构相当于化妆品的品牌，比如香奈儿的口红和mac的口红，肯定选香奈儿吧。流处理器就是你的化妆师，化妆师越多，一秒钟能干的事就越多。核心频率，就是你化妆师加班时候的工作状态，比如一个化妆师日常工作八小时，你压榨她，让她一天给你工作12小时。化妆品用完了肯定要有个地方存吧，而这个显存，就是存化妆品的仓库。但是决定一个显卡厉不厉害，最重要的的是架构和流处理器，跟显存容量有一定关系，但是关系没那么大。

三、nvidia a卡哪个最好

1、A100系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU芯片代号为 GA100，核心面积 826平方毫米，具有 540亿个晶体管，新品最高搭载 80GB显存，使用 HBM2。

2、英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是首款基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下。

3、DGXA100 AI是世界上第一台单节点 AI算力达到 5 PFLOPS的服务器，每台 DGX A100可以分割为多达 56个独立运行的实例，还集合了 8个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU均支持 12路 NVLink互连总线据了解，与。

4、A100 GPU的优势也在边缘推理中也十分明显在单数据流SingelStream测试中，A100对比英伟达T4和面向边缘终端的英伟达Jetson AGX Xavier有几倍到十几倍的性能优势在多数据流MultiStream测试中，A100对比另外两款自家。

5、Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了18EFLOPSEFLOPS每秒千万亿次浮点运算，有10PB的存储空间，读写速度为16TBps注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉。

6、最重要的是，A100现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm工艺制程生产阿里云百度云腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU的服务2Orin+安培架构 GPU实现 2000TOPS算力随着英伟达全新 GPU架构安培。

7、A100目前来说，是计算卡里的“超级核弹”，它是专门针对AI数据分析和HPC应用场景，基于NVIDIA Ampere架构，有40G和80G两种配置A100作为NVIDIA数据中心平台的引擎，性能比上一代产品提升高达20倍，还可以划分为七个GPU实例。

8、这款芯片儿符合出口管制规定，可以代替a800，是一款高端芯片，和手机适配度非常高。

9、但那时DOJO用的是英伟达的A100 GPU，单卡算力321TFLOPS，共计 5760张，节点数高达720个而现在，DOJO更进一步，自研了“心脏”芯片特斯拉首款AI训练芯片 D1，正式发布 7nm工艺，单片FP32达到算力226TOPs，BF16算力362TOPs。

10、A100的性能比上一代产品提升高达20倍，可以划分为7个GPU实例，A100 80GB将GPU内存增加了一倍，提供超快速的内存宽带，可处理超大模型和非常庞大的数据集国内思腾合力就是英伟达的精英级合作伙伴，可以去了解看看。

11、但是对于人工智能和高端行业，速度越快可以节约算法计算的时间，可以更快更好的获得想要的结果，比如机器人控制，智能化减灾预警等A100是英伟达公司2020年5月中旬发布的一款芯片产品，采用了台积电7纳米工艺A100的GPU芯片性能。

12、随着黄仁勋从自家壁炉前烤箱中拿出包含超过540亿个晶体管，AI训练峰值算力312TFLOPS，AI推理峰值算力1248TOPS，较上一代Volta架构提升20倍的NVIDIA A100 GPU，英伟达一年一度的肌肉大秀拉开了帷幕除了AI医用游戏服务器等。

13、DOJO组成的一个训练单元的接口带宽每秒 36 TB，算力总达 9 PFLOPS我们拿目前全球第一的富岳超级计算机算力作比较，它的超频算力为 215 EFLOPS，默频 195 EFLOPS，而特斯拉之前用英伟达 A100 GPU组成的超算算。

14、提高整体的运行速度对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD超微半导体和NVIDIA英伟达2家现在的top500计算机，都包含显卡计算核心在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

15、这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏，从橱柜里掏出了其Drive AGX Orin新产品以及Ampere架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片，这应该是目前世界上最高效的深度学习芯片，7nm制程工艺，算力624TOPS，功耗400W基于这枚芯片。

16、这卡原价就2W多，现在已经被矿炒到7W多了而且也根本买不到，比3090都强的MH值而且才250W功耗，肯定是香饽饽了。

17、推荐你上海世纪互联的GPU云计算平台，可以去了解一下，他们用的是英伟达的DGX A100超级AI计算集群，算力很强，而且GPU带宽也很高，性能强劲，很适合进行深入的AI开发还有不明白的，欢迎随时提问。

18、NVIlrmDIAlrmAlrm10lrm0系列产品为数lrm据中心的高lrm性能计算机推出lrm，应lrm用于人lrm工智能科学产业等lrm运算，lrm该系列产品GPU芯片代号为GlrmA1lrm00，核心lrm面积8。

四、我电脑显卡坏了想买个显卡什么样的比较合适,主要玩游戏用

可以选择华硕TUF Gaming GeForce RTX™ 3080 OC Edition 12GB显卡

TUF GAMING GeForce RTX™ 3080已进行精简并重新构建，以提供更强大的供电与散热能力。新型全金属显卡护盖包含三个采用耐用的双滚珠轴承设计的强力轴流风扇。采用反转中央风扇的旋转方向设计，可减少散热模组内部的空气乱流，同时具备风扇智能停转模式，当显卡温度较低时，风扇可自动停止运转。在下方，独立的散热鳍片能够让GPU和显存核心在严格的控制下维持高效散热。其他功能包括 TUF组件、先进的自动化制程技术、全新的 GPU支架，全新背板通风格栅，使 TUF成为理想的强大计算机。推荐给正在寻找稳定、耐用「硬派主张」的计算机组装者，装备TUF GMAING显卡做好战斗准备。

五、2060和3050哪个好

2060要更好一点。

RTX3050基于安培核心，2560个CUDA，8GBGDDR6显存，128bit位宽，功耗130W。性能上，着色单元单精度浮点9T，光追单元算力18T，AI单元算力73T。从着色浮点来看，比RTX 2060提升了38%。

RTX3050的显存只有4GB，而RTX2060的显存有6GB。4GB显存是一个简洁明了的分界线，区分出了网游和3A单机大作，也区分出了谁是低端，谁是中端。在支持光追的3A游戏中，4GB显存连在1080P下高画质运行都有些勉强，一旦爆显存就容易掉帧。而6GB显存可以保证在绝大多数情况下稳定运行3A大作，不需要头疼画质的问题。

显卡工作原理：

显卡是插在主板上的扩展槽里的，它主要负责把主机向显示器发出的显示信号转化为一般电气信号，使得显示器能明白个人计算机在让它做什么。显卡主要由显卡主板、显示芯片、显示存储器、散热器、风扇等部分组成。

显卡的主要芯片叫显示芯片，是显卡的主要处理单元。显卡上也有和计算机存储器相似的存储器，称为显示存储器，简称显存。显卡是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是个人计算机最基本组成部分之一，是人机对话的重要设备之一。常用的图形卡都具有三维图形运算和图形加速的功能，所以又称为图形加速卡或三维加速卡。