一、为什么挖矿只用显卡不用CPU

CPU擅长的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是简单通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是集成的流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

挖矿可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。

就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

而且显卡可以很容易的组成多显卡平台，显卡越多，运算数量也大大增加。

二、为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。

三、挖矿为什么要用显卡而不是cpu

1、能效比：显卡在执行特定类型的计算任务时通常比CPU更高效。这意味着在相同的能耗下，显卡可以完成更多的计算工作，这对于需要大量计算资源的挖矿来说是非常重要的。

2、算力差异：GPU作为图形处理器，是一种高性能计算芯片，具备很强的运算能力。在大量且重复性运算方面，显卡的算力相比CPU有显著优势。

3、挖矿效率：显卡挖矿的效率与显卡数量、配置参数和挖矿规则有关。如果币种仅限于使用显卡挖掘，显卡的挖矿效率通常高于其他方式。

四、挖矿为什么不用CPU

原因是因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算,

并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了.

用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常.

显卡为了加强显示图像的能力,省掉了很多与显示功能无关的晶体管,所以显卡只能显示画面,但是在显示画面这个任务上,比cpu快很多.

而btc所需要执行的任务和显卡正好差不多,所以显卡挖矿比cpu快.

同是显卡,a卡的任务的执行方式比n卡更接近btc的计算方式,所以a卡更适合挖矿.

五、挖矿疑问解答:挖矿为什么用显卡不用cpu

没说CPU不能挖啊，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。

另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。

以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。

就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。

OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）

不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。

尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。

不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。

也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。

久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。