一、比特率是什么意思

比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送数据速度越快。声音中的比特率是指将模拟声音信号转换成数字声音信号后，单位时间内的二进制数据量，是间接衡量音频质量的一个指标。

视频中的比特率（码率）原理与声音中的相同，都是指由模拟信号转换为数字信号后，单位时间内的二进制数据量。

信道编码中，K符号大小的信源数据块通过编码映射为N符号大小的码字，则K/N成为码率，其中假设编码前后的符号表没有变化。

定义：

在通信和计算机领域，比特率（Bit rate，变量Rbit）是单位时间内传输或处理的比特的数量。比特率经常在通信领域用作连接速度、传输速度、信道容量、最大吞吐量和数字带宽容量的同义词。

在数字多媒体领域，比特率是单位时间播放连续的媒体如压缩后的音频或视频的比特数量。在这个意义上讲，它相当于术语数字带宽消耗量，或吞吐量。

比特率规定使用“比特每秒”（bit/s或bps）为单位，经常和国际单位制词头关联在一起，如“千”（kbit/s或kbps），“兆”（Mbit/s或Mbps），“吉”（Gbit/s或Gbps)和“太”（Tbit/s或Tbps）。

虽然经常作为"速度"的参考，比特率并不测量"距离"/时间，而是被传输或者被处理的"二进制码数量"/时间，所以应该把它和传播速度区分开来，传播速度依赖于传输的介质并且有通常的物理意义。

在电信和计算机科学中，比特率（bit rate)是指信号（用数字二进制位表示）通过系统（设备、无线电波或导线）处理或传送的速率，即单位时间内处理或传输的数据量。

通常单位为“位每秒”（ bit/s, b/s)，也写作bps。“b”应该总是小写，以避免与“字节每秒”（Bytes/s, B/s）混淆。——字节（Byte）是构成信息的单位，在计算机中作为处理数据的基本单位，1字节等于8位，即 1 Byte= 8 bits。

通信和计算机行业内经常利用“类似国际单位制”的前缀来表示更大的衍生单位：

1000 bit/s= 1 kbit/s（一千位每秒）

1000 kbit/s= 1 Mbit/s（一兆或一百万位每秒）

1000 Mbit/s= 1 Gbit/s(一吉比特或十亿位每秒）。

（此处K和M分别为1000和1000000，而不是涉及计算机存储器容量时的1024和1048576）

大的比特率，使用国际单位制词头：

1,000 bps=【1kbps】=1,000 bit/s= 0.97656 Kibi bit/s

1,000,000 bps=【1Mbps】=1,000,000 bit/s= 0.95367 Mebi bit/s

1,000,000,000 bps=【1Gbps】=1,000,000,000 bit/s= 0.93132 Gibi bit/s

常利用比特率衡量声音和视频文件质量。

例子：音频文件中： 8 kbps通话质量， 32 kbps中波广播质量， 96 kbps FM广播质量， 128 kbps普通MP3质量，1411 Kbps 16位CD质量当描述比特率的时候，二进制乘数词头几乎从来不使用而基本使用国际单位制词头作为标准，十进制含义，不是旧的计算机初始的二进制含义。

二进制更多的应用于单位字节/秒（byte/s），而不是电信相关的典型用法。有时在一些特殊的上下文中有必要查找单位的定义。

计算机中：

比特率是指每秒传送的比特（bit）数。单位为bps(Bit Per Second），比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码（压缩）后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。

比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；如果比特率越少则情况刚好相反。

计算机中的信息都是二进制的0和1来表示，其中每一个0或1被称作一个位，用小写b表示，即bit（位）；大写B表示byte，即字节，一个字节=八个位，即1B=8b；前面的大写K表示千的意思，即千个位（Kb)或千个字节（KB）。表示文件的大小单位，一般都使用字节（KB）来表示文件的大小。

Kbps：首先要了解的是，ps指的是/s，即每秒。Kbps指的是网络速度，也就是每秒钟传送多少个千位的信息（K表示千位，Kb表示的是多少千个位），为了在直观上显得网络的传输速度较快，一般公司都使用kb（千位）来表示，如果是KBps，则表示每秒传送多少千字节。

1KBps=8Kbps。ADSL上网时的网速是512Kbps，如果转换成字节，就是512/8=64KBps（即64千字节每秒）。

百度百科-比特率

二、你知道什么是量子吗你知道什么是量子比特吗

下面这句话，用的就全是专业概念：“基于量子叠加原理，一个量子比特可以同时处于0状态和1状态。”说得明确一点就是，n个量子比特能存储2的n次方个比特的信息。奇妙的是，说这番话的不是民科，而是2016年以来大火的《宝宝的物理学》系列的作者克里斯·费利（Chris Ferrie）博士。这是他在《宝宝的量子信息学》里写的。他甚至还做了一个幽默的比喻：为了存储我最喜欢的一个分子（咖啡因）的信息，就需要地球上所有的手机！

下面我们来从头解释起。

量子比特是什么？

“比特”是计算机科学的基本概念，指的是一个体系有且仅有两个可能的状态，一般用“0”和“1”来表示。典型的例子，如硬币的正、反两个面或者开关的开、关两个状态。

但在量子力学中，有一条基本原理叫做“叠加原理”：如果两个状态是一个体系允许出现的状态，那么它们的任意线性叠加也是这个体系允许出现的状态。

现在问题来了，什么叫做“状态的线性叠加”？为了说清楚这一点，最方便的办法是用一种数学符号表示量子力学中的状态，就是在一头竖直一头尖的括号“|>”中填一些表示状态特征的字符。这种符号是英国物理学家狄拉克发明的，称为“狄拉克符号”。在量子信息中，经常把两个基本状态写成|0>和|1>。而|0>和|1>的线性叠加，就是a|0>+ b|1>，其中a和b是两个数，这样的状态称为“叠加态”。“线性”意味着用一个数乘以一个状态，“叠加”意味着两个状态相加，“线性叠加”就是把两个状态各自乘以一个数后再加起来。

现在，你明白“一个量子比特可以同时处于0状态和1状态”是什么意思了吧？它实际是说，量子比特可以处于|0>和|1>的叠加态。在一个时刻只会处于一个这样的确定的状态，既不是同时处于两个状态，也不是迅速在两个状态之间切换，也不是处于一个不确定的状态，更不是时空分裂。

不得不说，“同时处于0状态和1状态”是一个很容易令人糊涂的说法，好像禅宗的打机锋，远不如旋钮的比喻清楚易懂。更糟糕的是，读者可能会以为自己懂了，然后胡乱引申，造成更大的误解。在科普文章中，类似这样的令人似懂非懂的说法太多了，简直是遍地陷阱。

那么，为什么许多人言之凿凿地说，n个量子比特包含2的n次方个比特的信息？

要让这句话有意义，关键在于：把a|0>+ b|1>中的a和b这两个系数，当作两个比特的信息。这当然不是个严格的说法，因为把连续变量和离散变量混为一谈了。不过只要你姑且接受这种表述，你就可以明白，他们实际想说的是，“n个量子比特包含2的n次方个系数”，这就是正确的了。

这是怎么算出来的？

对于一个量子比特，n= 1，体系可以取的状态是a|0>+ b|1>，有a和b两个系数，系数的个数等于2的1次方。

对于两个量子比特，n= 2，体系可以取的状态是……是什么？

你也许会觉得，第一个量子比特的状态是a1|0>+ b1|1>，第一个量子比特的状态是a2|0>+ b2|1>，总共有4个系数。

错了！按照这种方式，当你有第三个量子比特时，只是增加a3|0>+ b3|1>的两个系数，总共有6个系数。广而言之，每个量子比特提供两个系数，所以n个量子比特包含的系数个数就是2n，怎么会是2的n次方呢？

真正的关键在于，对于多量子比特的体系，基本的描述方式并不是“第一个量子比特处于某个态，第二个量子比特处于某个态……”，而是“系统整体处于某个态”。

系统整体可以处于什么态呢？再次回忆叠加原理（敲黑板）！是的，叠加原理对多粒子体系也适用。所以，我们要做的就是找出多粒子体系可以处于的基本状态，而这些多粒子基本状态是由单粒子的|0>态和|1>态组合而成的。下面我们来看这些基本状态。

首先，你可以让每一个量子比特都处于自己的|0>态，这时系统整体的状态是所有这n个|0>态的直接乘积（称为“直积”），可以简写为|000…>，狄拉克符号里有n个“0”。

然后，在这个态的基础上，你可以让第一个量子比特变成自己的|1>态，这时系统整体的状态是|100…>，这也是一个直积态。

然后，在|000…>的基础上，你可以让另一个量子比特（比如说第二个）变成自己的|1>态，这时系统整体的状态是|010…>。这样，你可以走遍所有的由n-1个“0”和1个“1”组成的字符串。

然后，在|000…>的基础上，你可以让两个量子比特变成自己的|1>态。这样，你可以走遍所有的由n-2个“0”和2个“1”组成的字符串。

这个过程继续下去，最终你会把所有的量子比特都变成自己的|1>态，得到由n个“1”表示的|111…>这个态。在这个过程中，你得到了所有的由“0”和“1”组成的长度为n的字符串。

这样的态总共有多少个呢？第一位有2种选择，第二位也有2种选择，一直到第n位都是2种选择。所有这些选择乘起来，就是2的n次方种选择。注意是相乘，而不是相加。在高中学过排列组合、二项式定理的同学们，肯定都看明白了吧？

机智如我，早已看穿了一切。

顺便说一下，这样的一个n粒子状态，有可能可以表示成n个单粒子状态的乘积，这时我们称它为“直积态”，但更常见的是不能表示成n个单粒子状态的乘积，这时我们称它为“纠缠态”。作为一个简单的例子，二粒子体系的(|00>+|11>)/√2就是一个纠缠态。你可以试着证明一下，很容易的~

三、比特是什么的单位

问题一：比特和字节是什么关系分别是什么应该这么说比特是计算机中最小的数据单位。一比特是单个的二进制数值，0或1。虽然计算机可以提供指令测试和操作比特，但通常以多个比特的***――字节来存储数据和执行指令。在大多数计算机系统中，一字节由八比特构成。一比特数值在存储器中用单个电容器充放电抚于或低于某个电平来表示。

比特是最小单位字节是比特的***也是一个单位

问题二：比特是什么意思?是信息量的单位，计算机采用的是二进制，比如010010001就是一个信息，其中一个数字代表一个比特，比如01是两个比特，01001是五个比特

问题三：比特,字节,码流,分别是什么单位?各自的表现形式?在计算机科学中，bit是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。Byte叫做字节，由8个位（bit）组成一个字节(Byte)，用于表示计算机中的一个字符。bit与Byte之间可以进行换算，其换算关系为：1Byte=8bit（或简写为：1B=8b）；在实际应用中一般用简称，即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b)，1Byte简写为1B（注意是大写英文字母B）。

码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越好。

视频比特率与码流只是同一个问题两种叫法，比如一个MPEG2视频文件，一般不但包含视频信息还有音频信息，音频也有自己的比特率，这是音视信息复合在一起的文件，这个文件的码流是其音视码流的总和。

比特率这个词有多种翻译，比如码率等，表示经过编码（压缩）后的音频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最少的单位，要么是0，要么是1。比特率与音视频压缩的关系简单的说就是比特率越高音视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；如果比特率越少则情况刚好相反。

例如：以500Kbps来编码音视频。

其中 1KB/秒=1024*8bps，

b就是比特位（bit）

s就是秒（second）

p就是每（per）

所以，以500kbps来编码表示经过编码后的音视频数据每秒钟需要用500K的比特来表示

具体的，对于音频来说，码流=采样率×比特数×声道，因此，对于常见的CD格式音频，它的码流就是：44100×16×2=1.41Mbit/sec，即一秒钟的文件大小是0.17625M，而常见的160Kbps的Mp3文件每秒就需160K/1020/8=0.01953125M，相差近10倍。

问题四：字节，字符，位，比特是什么意思字节（Byte）：字节是通过网络传输信息（或在硬盘或内存中存储信息）的单位。

字节是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，1个字节等于8位二进制。

在ASCII码中，一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间，一个中文汉字占两个字节的空间。

符号：英文标点占一个字节，中文标点占两个字节。举例：英文句号“.”占1个字节的大小，中文句号“。”占2个字节的大小

一个二进制数字序列,在计算机中作为一个数字单元,一般为8位二进制数，如一个ASCII码就是一个字节，此类单位的换算为：

1千吉字节（TB,Terabyte）=1024吉字节（2的40次方字节）

（1TB=1024GB）

1吉字节（GB,Gigabyte）=1024兆字节（2的30次方字节）

（1GB=1024MB）

1兆字节（MB,Megabyte）=1024千字节（2的20次方字节）

（1MB=1024KB）

1千字节（KB,Kilobyte）=1024字节（2的10次方字节）（1KB=1024B）

1字节（Byte）= 8位（bit）

更大的单位，还有 PB（Petabyte，1PB=1024TB）、EB（Exabyte，1EB=1024PB）、ZB（Zettabyte，1ZB=1024EB）、YB（Yottabyte，1YB=1024ZB）……

字符

字符是可使用多种不同字符方案或代码页来表示的抽象实体。例如，Unicode UTF-16编码将字符表示为 16位整数序列，而 Unicode UTF-8编码则将相同的字符表示为 8位字节序列。公共语言运行库使用 Unicode UTF-16（Unicode转换格式，16位编码形式）表示字符。

计算机中的位

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。

比特

1)计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0101就是4比特。

问题五：比特是位还是字节？比特是指bit，位

byte是字节

问题六：数字信号中什么叫做一比特比特（bit），是英文 binary digit的缩写，是二进制的最小单位，一位二进制叫一比特，只有两种状态：0和1。

n比特（位）数据的信息量可以表现出2的n次方种偿合。例如，计算机一个字节是8位二进制（bit），十进制的数据范围是：0~255，共有256种组合。

问题七：比特和位有什么关系啊比特在计算机科学中，bit是表示信息的最小单位，叫做二进制位；一般用0和1表示。Byte叫做字节，由8个位（8bit）组成一个字节(1Byte)，用于表示计算机中的一个字符。bit与Byte之间可以进行换算，其换算关系为：1Byte=8bit（或简写为：1B=8b）；在实际应用中一般用简称，即1bit简写为1b(注意是小写英文字母b)，1Byte简写为1B（注意是大写英文字母B）。

位

分辨率（Resolution）-影象清晰度或浓度的度量标准。举例来说，分辨率代表垂直及水平显示的每英寸点（dpi）的数量。

问题八：在计算机领域,比特(BIT)是什么的简称?信息量单位（bit）两个概念：

1)计算机专业术语，是信息量单位，是由英文BIT音译而来。二进制数的一位所包含的信息就是一比特，如二进制数0101就是4比特。

2)二进制数字中的位，信息量的度量单位，为信息量的最小单位。数字化音响中用电脉冲表达音频信号，“1”代表有脉冲，“0”代表脉冲间隔。如果波形上每个点的信息用四位一组的代码表示，则称4比特，比特数越高，表达模拟信号就越精确，对音频信号信号还原能力越强。

计算机中的位

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)，位是数据存储的最小单位。其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一次最多能处理32位数据。

Bit，乃BInary digit（二进制数）位的缩写，是数学家John Wilder Tukey提议的术语（可能是1946年提出，但有资料称1943年就提出了）。这个术语第一次被正式使用，是在香农著名的《信息论》，即《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of munication)论文之第1页中。

假设一事件以A或B的方式发生，且A、B发生的概率相等，都为0.5，则一个二进位可用来代表A或B之一。例如：

1）二进位可以用来表示一个简单的正/负的判断

2）有两种状态的开关(如电灯开关)，

3）三极管的通断，

4）某根导线上电压的有无，或者

5）一个抽像的逻辑上的然/否俯等等。

由于转换成二进制后长度会发生变化，不同数制下一位的信息量并不总是一个二进位，其对应关系为对数关系，例如八进制的一位数字，八进位，相当于3个二进位。除二进位外，在电脑上常用的还有八进制，十进制，和十六进制等的八进位，十进位，和十六进位等。

问题九：什么是比特比特是如何表示和传输的 bit中文名称是位，音译“比特”，是用以描述电脑数据量的最小单位。

二进制数系统中，每个0或1就是一个位(bit)。

单位换算

1Byte=8bit

1Kb=1024byte(字节)=8*1024bit

1Mb=1024kb

1Gb=1024Mb

1Tb=1024Gb

一个比特(二进制位的简称)是计算机中数据的最小单位。一个比特拥有一个值，0或1。计算机在存储数据和执行指令的时候是以一组比特为单位的，通常又叫做字节。在绝大多数的计算机系统中，一个字节包含了八个比特。字节的一半(四个比特)被称作半位元组。在一些系统中，八位元组被用来替代字节成为八个比特的存储单位，而另一些系统中，四个字节或八位元组又构成了一个32位的字。在这些系统中，指令的长度通常以全字(32位长)或者半字(16位长)的形式表示。在电信传输中，比特率是在给定的时间内所传输的比特的数量，通常单位时间是秒。