一、如何找到区块链的密码***区块链的密钥是什么

【深度知识】区块链之加密原理图示(加密,签名)

先放一张以太坊的架构图：

在学习的过程中主要是采用单个模块了学习了解的，包括P2P,密码学，网络，协议等。直接开始总结：

秘钥分配问题也就是秘钥的传输问题，如果对称秘钥，那么只能在线下进行秘钥的交换。如果在线上传输秘钥，那就有可能被拦截。所以采用非对称加密，两把钥匙，一把私钥自留，一把公钥公开。公钥可以在网上传输。不用线下交易。保证数据的安全性。

如上图，A节点发送数据到B节点，此时采用公钥加密。A节点从自己的公钥中获取到B节点的公钥对明文数据加密，得到密文发送给B节点。而B节点采用自己的私钥解密。

2、无法解决消息篡改。

如上图，A节点采用B的公钥进行加密，然后将密文传输给B节点。B节点拿A节点的公钥将密文解密。

1、由于A的公钥是公开的，一旦网上黑客拦截消息，密文形同虚设。说白了，这种加密方式，只要拦截消息，就都能解开。

2、同样存在无法确定消息来源的问题，和消息篡改的问题。

如上图，A节点在发送数据前，先用B的公钥加密，得到密文1，再用A的私钥对密文1加密得到密文2。而B节点得到密文后，先用A的公钥解密，得到密文1，之后用B的私钥解密得到明文。

1、当网络上拦截到数据密文2时，由于A的公钥是公开的，故可以用A的公钥对密文2解密，就得到了密文1。所以这样看起来是双重加密，其实最后一层的私钥签名是无效的。一般来讲，我们都希望签名是签在最原始的数据上。如果签名放在后面，由于公钥是公开的，签名就缺乏安全性。

2、存在性能问题，非对称加密本身效率就很低下，还进行了两次加密过程。

如上图，A节点先用A的私钥加密，之后用B的公钥加密。B节点收到消息后，先采用B的私钥解密，然后再利用A的公钥解密。

1、当密文数据2被黑客拦截后，由于密文2只能采用B的私钥解密，而B的私钥只有B节点有，其他人无法机密。故安全性最高。

2、当B节点解密得到密文1后，只能采用A的公钥来解密。而只有经过A的私钥加密的数据才能用A的公钥解密成功，A的私钥只有A节点有，所以可以确定数据是由A节点传输过来的。

经两次非对称加密，性能问题比较严重。

基于以上篡改数据的问题，我们引入了消息认证。经过消息认证后的加密流程如下：

当A节点发送消息前，先对明文数据做一次散列计算。得到一个摘要,之后将照耀与原始数据同时发送给B节点。当B节点接收到消息后，对消息解密。解析出其中的散列摘要和原始数据，然后再对原始数据进行一次同样的散列计算得到摘要1,比较摘要与摘要1。如果相同则未被篡改，如果不同则表示已经被篡改。

在传输过程中，密文2只要被篡改，最后导致的hash与hash1就会产生不同。

无法解决签名问题，也就是双方相互攻击。A对于自己发送的消息始终不承认。比如A对B发送了一条错误消息，导致B有损失。但A抵赖不是自己发送的。

在(三)的过程中，没有办法解决交互双方相互攻击。什么意思呢？有可能是因为A发送的消息，对A节点不利，后来A就抵赖这消息不是它发送的。

为了解决这个问题，故引入了签名。这里我们将(二)-4中的加密方式，与消息签名合并设计在一起。

在上图中，我们利用A节点的私钥对其发送的摘要信息进行签名，然后将签名+原文，再利用B的公钥进行加密。而B得到密文后，先用B的私钥解密，然后对摘要再用A的公钥解密，只有比较两次摘要的内容是否相同。这既避免了防篡改问题，有规避了双方攻击问题。因为A对信息进行了签名，故是无法抵赖的。

为了解决非对称加密数据时的性能问题，故往往采用混合加密。这里就需要引入对称加密，如下图:

在对数据加密时，我们采用了双方共享的对称秘钥来加密。而对称秘钥尽量不要在网络上传输，以免丢失。这里的共享对称秘钥是根据自己的私钥和对方的公钥计算出的，然后适用对称秘钥对数据加密。而对方接收到数据时，也计算出对称秘钥然后对密文解密。

以上这种对称秘钥是不安全的，因为A的私钥和B的公钥一般短期内固定，所以共享对称秘钥也是固定不变的。为了增强安全性，最好的方式是每次交互都生成一个临时的共享对称秘钥。那么如何才能在每次交互过程中生成一个随机的对称秘钥，且不需要传输呢？

那么如何生成随机的共享秘钥进行加密呢？

对于发送方A节点，在每次发送时，都生成一个临时非对称秘钥对，然后根据B节点的公钥和临时的非对称私钥可以计算出一个对称秘钥(KA算法-KeyAgreement)。然后利用该对称秘钥对数据进行加密，针对共享秘钥这里的流程如下：

对于B节点，当接收到传输过来的数据时，解析出其中A节点的随机公钥，之后利用A节点的随机公钥与B节点自身的私钥计算出对称秘钥(KA算法)。之后利用对称秘钥机密数据。

对于以上加密方式，其实仍然存在很多问题，比如如何避免重放攻击(在消息中加入Nonce)，再比如彩虹表(参考KDF机制解决)之类的问题。由于时间及能力有限，故暂时忽略。

那么究竟应该采用何种加密呢？

主要还是基于要传输的数据的安全等级来考量。不重要的数据其实做好认证和签名就可以，但是很重要的数据就需要采用安全等级比较高的加密方案了。

密码套件是一个网络协议的概念。其中主要包括身份认证、加密、消息认证(MAC)、秘钥交换的算法组成。

在整个网络的传输过程中，根据密码套件主要分如下几大类算法：

秘钥交换算法：比如ECDHE、RSA。主要用于客户端和服务端握手时如何进行身份验证。

消息认证算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用于消息摘要。

批量加密算法：比如AES,主要用于加密信息流。

伪随机数算法：例如TLS1.2的伪随机函数使用MAC算法的散列函数来创建一个主密钥——连接双方共享的一个48字节的私钥。主密钥在创建会话密钥（例如创建MAC）时作为一个熵来源。

在网络中，一次消息的传输一般需要在如下4个阶段分别进行加密，才能保证消息安全、可靠的传输。

握手/网络协商阶段：

在双方进行握手阶段，需要进行链接的协商。主要的加密算法包括RSA、DH、ECDH等

身份认证阶段：

身份认证阶段，需要确定发送的消息的来源来源。主要采用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA签名)等。

消息加密阶段：

消息加密指对发送的信息流进行加密。主要采用的加密方式包括DES、RC4、AES等。

消息身份认证阶段/防篡改阶段：

主要是保证消息在传输过程中确保没有被篡改过。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。

ECC：EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学。是一种根据椭圆上点倍积生成公钥、私钥的算法。用于生成公私秘钥。

ECDSA：用于数字签名,是一种数字签名算法。一种有效的数字签名使接收者有理由相信消息是由已知的发送者创建的，从而发送者不能否认已经发送了消息(身份验证和不可否认)，并且消息在运输过程中没有改变。ECDSA签名算法是ECC与DSA的结合，整个签名过程与DSA类似，所不一样的是签名中采取的算法为ECC，最后签名出来的值也是分为r,s。主要用于身份认证阶段。

ECDH：也是基于ECC算法的霍夫曼树秘钥，通过ECDH，双方可以在不共享任何秘密的前提下协商出一个共享秘密，并且是这种共享秘钥是为当前的通信暂时性的随机生成的，通信一旦中断秘钥就消失。主要用于握手磋商阶段。

ECIES：是一种集成加密方案,也可称为一种混合加密方案，它提供了对所选择的明文和选择的密码文本攻击的语义安全性。ECIES可以使用不同类型的函数：秘钥协商函数(KA)，秘钥推导函数(KDF)，对称加密方案(ENC)，哈希函数(HASH),H-MAC函数(MAC)。

ECC是椭圆加密算法，主要讲述了按照公私钥怎么在椭圆上产生，并且不可逆。ECDSA则主要是采用ECC算法怎么来做签名，ECDH则是采用ECC算法怎么生成对称秘钥。以上三者都是对ECC加密算法的应用。而现实场景中，我们往往会采用混合加密(对称加密，非对称加密结合使用，签名技术等一起使用)。ECIES就是底层利用ECC算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非对称加密，对称加密和签名的功能。

metacharset="utf-8"

这个先订条件是为了保证曲线不包含奇点。

所以，随着曲线参数a和b的不断变化，曲线也呈现出了不同的形状。比如:

所有的非对称加密的基本原理基本都是基于一个公式K=kG。其中K代表公钥，k代表私钥，G代表某一个选取的基点。非对称加密的算法就是要保证该公式不可进行逆运算(也就是说G/K是无法计算的)。*

ECC是如何计算出公私钥呢？这里我按照我自己的理解来描述。

我理解，ECC的核心思想就是：选择曲线上的一个基点G，之后随机在ECC曲线上取一个点k(作为私钥)，然后根据kG计算出我们的公钥K。并且保证公钥K也要在曲线上。*

那么kG怎么计算呢？如何计算kG才能保证最后的结果不可逆呢？这就是ECC算法要解决的。

首先，我们先随便选择一条ECC曲线，a=-3,b=7得到如下曲线：

在这个曲线上，我随机选取两个点，这两个点的乘法怎么算呢？我们可以简化下问题，乘法是都可以用加法表示的，比如22=2+2，35=5+5+5。那么我们只要能在曲线上计算出加法，理论上就能算乘法。所以，只要能在这个曲线上进行加法计算，理论上就可以来计算乘法，理论上也就可以计算k*G这种表达式的值。

曲线上两点的加法又怎么算呢？这里ECC为了保证不可逆性，在曲线上自定义了加法体系。

现实中，1+1=2，2+2=4，但在ECC算法里，我们理解的这种加法体系是不可能。故需要自定义一套适用于该曲线的加法体系。

ECC定义，在图形中随机找一条直线，与ECC曲线相交于三个点(也有可能是两个点)，这三点分别是P、Q、R。

那么P+Q+R=0。其中0不是坐标轴上的0点，而是ECC中的无穷远点。也就是说定义了无穷远点为0点。

同样，我们就能得出P+Q=-R。由于R与-R是关于X轴对称的，所以我们就能在曲线上找到其坐标。

P+R+Q=0,故P+R=-Q,如上图。

以上就描述了ECC曲线的世界里是如何进行加法运算的。

从上图可看出，直线与曲线只有两个交点，也就是说直线是曲线的切线。此时P,R重合了。

也就是P=R,根据上述ECC的加法体系，P+R+Q=0,就可以得出P+R+Q=2P+Q=2R+Q=0

于是乎得到2P=-Q(是不是与我们非对称算法的公式K=kG越来越近了)。

于是我们得出一个结论，可以算乘法，不过只有在切点的时候才能算乘法，而且只能算2的乘法。

假若2可以变成任意个数进行想乘，那么就能代表在ECC曲线里可以进行乘法运算，那么ECC算法就能满足非对称加密算法的要求了。

那么我们是不是可以随机任何一个数的乘法都可以算呢？答案是肯定的。也就是点倍积计算方式。

选一个随机数k,那么k*P等于多少呢？

我们知道在计算机的世界里，所有的都是二进制的，ECC既然能算2的乘法，那么我们可以将随机数k描述成二进制然后计算。假若k=151=10010111

由于2P=-Q所以这样就计算出了kP。这就是点倍积算法。所以在ECC的曲线体系下是可以来计算乘法，那么以为这非对称加密的方式是可行的。

至于为什么这样计算是不可逆的。这需要大量的推演，我也不了解。但是我觉得可以这样理解：

我们的手表上，一般都有时间刻度。现在如果把1990年01月01日0点0分0秒作为起始点，如果告诉你至起始点为止时间流逝了整1年，那么我们是可以计算出现在的时间的，也就是能在手表上将时分秒指针应该指向00：00：00。但是反过来，我说现在手表上的时分秒指针指向了00：00：00,你能告诉我至起始点算过了有几年了么？

ECDSA签名算法和其他DSA、RSA基本相似，都是采用私钥签名，公钥验证。只不过算法体系采用的是ECC的算法。交互的双方要采用同一套参数体系。签名原理如下：

在曲线上选取一个无穷远点为基点G=(x,y)。随机在曲线上取一点k作为私钥，K=k*G计算出公钥。

签名过程：

生成随机数R,计算出RG.

根据随机数R,消息M的HASH值H,以及私钥k,计算出签名S=(H+kx)/R.

将消息M,RG,S发送给接收方。

签名验证过程：

接收到消息M,RG,S

根据消息计算出HASH值H

根据发送方的公钥K,计算HG/S+xK/S,将计算的结果与RG比较。如果相等则验证成功。

公式推论：

HG/S+xK/S=HG/S+x(kG)/S=(H+xk)/GS=RG

在介绍原理前，说明一下ECC是满足结合律和交换律的，也就是说A+B+C=A+C+B=(A+C)+B。

这里举一个WIKI上的例子说明如何生成共享秘钥，也可以参考AliceAndBob的例子。

Alice与Bob要进行通信，双方前提都是基于同一参数体系的ECC生成的公钥和私钥。所以有ECC有共同的基点G。

生成秘钥阶段：

Alice采用公钥算法KA=ka*G，生成了公钥KA和私钥ka,并公开公钥KA。

Bob采用公钥算法KB=kb*G，生成了公钥KB和私钥kb,并公开公钥KB。

计算ECDH阶段：

Alice利用计算公式Q=ka*KB计算出一个秘钥Q。

Bob利用计算公式Q'=kb*KA计算出一个秘钥Q'。

共享秘钥验证：

Q=kaKB=ka*kb*G=ka*G*kb=KA*kb=kb*KA=Q'

故双方分别计算出的共享秘钥不需要进行公开就可采用Q进行加密。我们将Q称为共享秘钥。

在以太坊中，采用的ECIEC的加密套件中的其他内容：

1、其中HASH算法采用的是最安全的SHA3算法Keccak。

2、签名算法采用的是ECDSA

3、认证方式采用的是H-MAC

4、ECC的参数体系采用了secp256k1,其他参数体系参考这里

H-MAC全程叫做Hash-basedMessageAuthenticationCode.其模型如下：

在以太坊的UDP通信时(RPC通信加密方式不同)，则采用了以上的实现方式，并扩展化了。

首先，以太坊的UDP通信的结构如下：

其中，sig是经过私钥加密的签名信息。mac是可以理解为整个消息的摘要，ptype是消息的事件类型，data则是经过RLP编码后的传输数据。

其UDP的整个的加密，认证，签名模型如下：

区块链密码算法是怎样的？

区块链作为新兴技术受到越来越广泛的关注，是一种传统技术在互联网时代下的新的应用，这其中包括分布式数据存储技术、共识机制和密码学等。随着各种区块链研究联盟的创建，相关研究得到了越来越多的资金和人员支持。区块链使用的Hash算法、零知识证明、环签名等密码算法:

Hash算法

哈希算法作为区块链基础技术，Hash函数的本质是将任意长度（有限）的一组数据映射到一组已定义长度的数据流中。若此函数同时满足：

（1）对任意输入的一组数据Hash值的计算都特别简单；

（2）想要找到2个不同的拥有相同Hash值的数据是计算困难的。

满足上述两条性质的Hash函数也被称为加密Hash函数，不引起矛盾的情况下，Hash函数通常指的是加密Hash函数。对于Hash函数，找到使得被称为一次碰撞。当前流行的Hash函数有MD5,SHA1,SHA2,SHA3。

比特币使用的是SHA256，大多区块链系统使用的都是SHA256算法。所以这里先介绍一下SHA256。

1、SHA256算法步骤

STEP1：附加填充比特。对报文进行填充使报文长度与448模512同余（长度=448mod512），填充的比特数范围是1到512，填充比特串的最高位为1，其余位为0。

STEP2：附加长度值。将用64-bit表示的初始报文（填充前）的位长度附加在步骤1的结果后（低位字节优先）。

STEP3：初始化缓存。使用一个256-bit的缓存来存放该散列函数的中间及最终结果。

STEP4：处理512-bit（16个字）报文分组序列。该算法使用了六种基本逻辑函数，由64步迭代运算组成。每步都以256-bit缓存值为输入，然后更新缓存内容。每步使用一个32-bit常数值Kt和一个32-bitWt。其中Wt是分组之后的报文，t=1,2,...,16。

STEP5：所有的512-bit分组处理完毕后，对于SHA256算法最后一个分组产生的输出便是256-bit的报文。

作为加密及签名体系的核心算法，哈希函数的安全性事关整个区块链体系的底层安全性。所以关注哈希函数的研究现状是很有必要的。

2、Hash函的研究现状

2004年我国密码学家王小云在国际密码讨论年会（CRYPTO）上展示了MD5算法的碰撞并给出了第一个实例（CollisionsforhashfunctionsMD4,MD5,HAVAL-128andRIPEMD，rumpsessionofCRYPTO2004，HowtoBreakMD5andOtherHashFunctions，EuroCrypt2005）。该攻击复杂度很低，在普通计算机上只需要几秒钟的时间。2005年王小云教授与其同事又提出了对SHA-1算法的碰撞算法，不过计算复杂度为2的63次方，在实际情况下难以实现。

2017年2月23日谷歌安全博客上发布了世界上第一例公开的SHA-1哈希碰撞实例，在经过两年的联合研究和花费了巨大的计算机时间之后，研究人员在他们的研究网站SHAttered上给出了两个内容不同，但是具有相同SHA-1消息摘要的PDF文件，这就意味着在理论研究长期以来警示SHA-1算法存在风险之后，SHA-1算法的实际攻击案例也浮出水面，同时也标志着SHA-1算法终于走向了生命的末期。

NIST于2007年正式宣布在全球范围内征集新的下一代密码Hash算法，举行SHA-3竞赛。新的Hash算法将被称为SHA-3，并且作为新的安全Hash标准，增强现有的FIPS180-2标准。算法提交已于2008年10月结束，NIST分别于2009年和2010年举行2轮会议，通过2轮的筛选选出进入最终轮的算法，最后将在2012年公布获胜算法。公开竞赛的整个进程仿照高级加密标准AES的征集过程。2012年10月2日，Keccak被选为NIST竞赛的胜利者，成为SHA-3。

Keccak算法是SHA-3的候选人在2008年10月提交。Keccak采用了创新的的“海绵引擎”散列消息文本。它设计简单，方便硬件实现。Keccak已可以抵御最小的复杂度为2n的攻击，其中N为散列的大小。它具有广泛的安全边际。目前为止，第三方密码分析已经显示出Keccak没有严重的弱点。

KangarooTwelve算法是最近提出的Keccak变种，其计算轮次已经减少到了12，但与原算法比起来，其功能没有调整。

零知识证明

在密码学中零知识证明（zero-knowledgeproof,ZKP）是一种一方用于向另一方证明自己知晓某个消息x，而不透露其他任何和x有关的内容的策略，其中前者称为证明者（Prover），后者称为验证者（Verifier）。设想一种场景，在一个系统中，所有用户都拥有各自全部文件的备份，并利用各自的私钥进行加密后在系统内公开。假设在某个时刻，用户Alice希望提供给用户Bob她的一部分文件，这时候出现的问题是Alice如何让Bob相信她确实发送了正确的文件。一个简单地处理办法是Alice将自己的私钥发给Bob，而这正是Alice不希望选择的策略，因为这样Bob可以轻易地获取到Alice的全部文件内容。零知识证明便是可以用于解决上述问题的一种方案。零知识证明主要基于复杂度理论，并且在密码学中有广泛的理论延伸。在复杂度理论中，我们主要讨论哪些语言可以进行零知识证明应用，而在密码学中，我们主要讨论如何构造各种类型的零知识证明方案，并使得其足够优秀和高效。

环签名群签名

1、群签名

在一个群签名方案中，一个群体中的任意一个成员可以以匿名的方式代表整个群体对消息进行签名。与其他数字签名一样，群签名是可以公开验证的，且可以只用单个群公钥来验证。群签名一般流程：

（1）初始化，群管理者建立群资源，生成对应的群公钥（GroupPublicKey）和群私钥（GroupPrivateKey）群公钥对整个系统中的所有用户公开，比如群成员、验证者等。

（2）成员加入，在用户加入群的时候，群管理者颁发群证书（GroupCertificate）给群成员。

（3）签名，群成员利用获得的群证书签署文件，生成群签名。

（4）验证，同时验证者利用群公钥仅可以验证所得群签名的正确性，但不能确定群中的正式签署者。

（5）公开，群管理者利用群私钥可以对群用户生成的群签名进行追踪，并暴露签署者身份。

2、环签名

2001年，Rivest,shamir和Tauman三位密码学家首次提出了环签名。是一种简化的群签名，只有环成员没有管理者，不需要环成员间的合作。环签名方案中签名者首先选定一个临时的签名者集合,集合中包括签名者。然后签名者利用自己的私钥和签名集合中其他人的公钥就可以独立的产生签名,而无需他人的帮助。签名者集合中的成员可能并不知道自己被包含在其中。

环签名方案由以下几部分构成：

（1）密钥生成。为环中每个成员产生一个密钥对(公钥PKi,私钥SKi)。

（2）签名。签名者用自己的私钥和任意n个环成员(包括自己)的公钥为消息m生成签名a。

（3）签名验证。验证者根据环签名和消息m,验证签名是否为环中成员所签,如果有效就接收,否则丢弃。

环签名满足的性质：

（1）无条件匿名性:攻击者无法确定签名是由环中哪个成员生成,即使在获得环成员私钥的情况下,概率也不超过1/n。

（2）正确性:签名必需能被所有其他人验证。

（3）不可伪造性:环中其他成员不能伪造真实签名者签名,外部攻击者即使在获得某个有效环签名的基础上,也不能为消息m伪造一个签名。

3、环签名和群签名的比较

（1）匿名性。都是一种个体代表群体签名的体制，验证者能验证签名为群体中某个成员所签，但并不能知道为哪个成员，以达到签名者匿名的作用。

（2）可追踪性。群签名中，群管理员的存在保证了签名的可追

二、手机性能比肩PC实测旗舰手机挖比特币

【IT168评测】比特币近期可是着实火了一把，曾经一文不值的极客玩物，现在变成中国大妈热炒的“金融衍生品”了。稍微了解比特币的人可能就知道，比特币的获得方式是十分精密和复杂的，但简单来说，就是谁的计算机运算能力强，谁就能获得更多的比特币。为何笔者今天为大家带来一片实测手机挖比特币的文章?原因有两个：1.通过这篇文章让大家简单的了解一下比特币。2.笔者看到DIY的同事，利用高性能的最新产品疯狂的掠夺着公司的资源，将测试机用于挖比特币而“中饱私囊”很是眼红，也想用手机试试，看看能不能捞一点好处~蚊子肉也是肉嘛，废话不多说，开始今天的“致富”之旅。

文章背景：比特币近期价格突破7000元大关，并且稳定在5500元左右。那些曾经手中有上百个比特币的“土豪”们现在都可以买房了!虽然进场的最佳时机已经过了，但是我们知道挖比特币的过程是特别依赖运算性能的，都说目前旗舰手机性能强悍都已经比肩台式机了，笔者就用挖比特币来试试目前旗舰机型手机的性能。

1.比特币到底是个神马东东?挖矿又是怎么一回事?

比特币的概念是一个名叫“中本聪”的网友在一个论坛上提出的。至于中本聪是个人还是个组织，目前没有明确的答案。而按照中本聪的设想，比特币是一种点对点的虚拟货币。用户通过计算产生一串特殊的秘钥，而这串秘钥则就是我们俗称的比特币。

▲比特币近期疯长

比特币是一种不受到中央银行控制的货币，从比特币诞生伊始，中本聪就为比特币制定了产出规则：每10分钟全球将产出50个比特币，并且按照时间以此递减，目前产量为每10分钟25个。也就是说，当2140年的时候，全球总过产出的比特币将为2100万个。没有中央银行，任何人都能得到，总量有限速度稳定，能够有效的避免通货膨胀。这也是目前很多投资者看好比特币的原因。

▲淘宝销售2TH/S算力矿机售价46000元

而我们常常听到的挖矿也就是获得比特币过程的一个形象的称呼。用户通过计算机强大的运算能力获得比特币的过程就被称作挖矿。而挖矿软件则是获得比特币的客户端，矿机则是用来获得比特币的计算机。

▲双HD7990显卡算力2.4GH/s

前面我们说过，目前单纯通过挖矿来支付的蓝海已经不再了，为什么这么说呢，原因很简单，由于比特币的价格暴涨，所以目前全球在挖矿的计算机运算能力也已经暴涨，已经过了CPU和GPU就能够轻松挖矿的时代了，目前淘宝上专业的矿机已经能够稳定300GH/S(Hash/S为比特币算力单位)，而目前顶级GPU的算力大概为1GH/S，而顶级处理器的算力大概仅为10MH/S左右，所以对于入门级别用户来讲，挖矿的门槛已经越来越高。并且前面我们也说过，比特币的产出速度随时间降低，在产出越来越少，算力越来越高的今天，想纯靠挖比特币挣钱，还真不是入门级的用户能办到的。

前面我们说了，如果你现在还不知道比特币是神马，并且也没钱买矿机，那是不是现在开始挖比特币就没什么意义了呢?当然不是，对于像笔者这样的人来讲，挖比特币的过程非常有意义，学会如何挖比特币也算是一项技能，可以增加和别人聊天时的谈资。嘿嘿，是不是很贱呢?接下来，笔者就教大家如何挖比特比。

2.如何挖比特币?

目前全球有很多比特币矿池，想要挖比特币需要先选择一个矿池。笔者在这里为大家推荐几个比较主流的稳定矿池。选择一个稳定矿池是十分必要的。不然很有可能你辛辛苦苦挖出来的比特币会不翼而飞。由于目前盗窃比特币的行为在法律上无法界定，所以矿池矿主卷走大家的比特币也是发生过的事情。

1. slushs pool

▲slushs pool

老牌矿池，拥有中文版用户界面，但界面并不友好。目前矿池总算力能够进入世界前十。

2. BTC Guild

▲BTC GUILD目前总算力最高的矿池之一

目前矿池总算力前三之一的矿池，大多数中国用户曾经或正在该矿池上挖比特币。网站界面友好，但最近国内连接该矿池由于网络的原因有些不稳定。

3.50BTC

▲50BTC

概况吃目前国内连接稳定，用户界面友好。但曾经在10月份的时候遇到过黑客攻击，丢失了用户的比特币，虽然50BTC已经全部承担了损失，但依旧流失了一些用户。

我们就以Slushs Pool作为例子，为大家简单介绍下如何才能成为一名合格的比特币矿工，首先打开Slush’s pool的官网：

。

▲第一步点击大大的注册按钮

Slush’s Pool的官网支持中文，不过看上去中文页面翻译水平有限，所以大家也不用在意，一步一步注册就好。

▲第二步填写信息

▲确认后得到矿工账号密码

用户名、密码、邮箱等填写完毕后，点击现在确认，邮箱内会收到一封确认注册的邮件。点击邮件内的确认连接就可以完成注册了。

▲登陆后界面

登录之后，你就可以看到你自己的账户和矿工的状态了。账户中有比特币地址这一项是为了将你挖出的比特币导出到这个账户中的，我们可以先不填写，先期先挖矿，后期比特币到达一定数量的时候，在选择一个交易平台将比特币导出(目前主流的交易平台为比特币中国等)。

接下来就是下载比特币挖矿软件开始挖矿了。文章的这一部分我们先介绍下PC端的挖矿软件，目前主流的挖矿软件为GUIMINER和CGMINER，其中GUIMINER界面较为友好，并且支持的矿池也算丰富。初学者可以选择该软件进行挖矿。GUIMINER下载地址：

▲可以选定中文

GUIMINER支持中文，用户可以点击语言—Chinese Simplified进行切换语言，重启后即可生效。

▲设置界面

只差最后一部就可以进行挖矿了。服务器选择你注册的矿池：Slush’s pool，用户名填写你矿工的用户名，密码填写矿工密码，每个用户可以设置多个矿工，分别登陆同时挖矿，这是为了方便用户多个设备同一账户同时挖矿的需求。设备方面可以选择处理器或者显卡，然后点击开始采矿。

▲18.3Mh/s的算力着实寒酸

连接成功后，软件的右下方就会显示出你目前的算力。笔者笔记本的Quadro K2000M算力仅为18MH/S左右，真是令人发指的低啊。不过此时，我们已经成为一个有理想有抱负有社会责任心的比特币矿工了。了解了如何挖矿后，我们进入今天文章的正题：旗舰手机实测挖比特币。

3.手机性能真的比肩PC?挖比特币试试。

前面我们也介绍了如何挖比特币和目前顶级矿机、顶级GPU和顶级CPU的挖矿能力了。接下来我们就来试试手机挖矿的实力到底如何，能否真的像现在传的那样性能比肩PC?

▲i7-3720算力简直弱爆了

首先，笔者用自己笔记本的处理器进行了挖矿，发现速率稳定在4MH/S左右，要知道笔者的处理器为Intel i7 3720qm，也算是去年笔记本电脑中的较高水平了。这个成绩真的是令人沮丧，那么手机的性能如何呢?我们先要在手机上安装ARM MINER这个软件。点击此处下载。

▲软件设置方法

进入ARM MINER软件后，点击SETTING界面后，在Algorithm(算法)中选择SHA-256，这种算法下手机处理器性能发挥更充分。Url则填写Slush’s Pool的API端口：。 User则填写矿工名称。Password则填写矿工密码。Threads选择最大。点击屏幕右上方的保存按钮就可以回到MINING界面点击Start开始挖矿了。

▲手机挖矿结果一览

▲手机挖矿结果一览

▲手机挖矿结果一览

通过测试，我们发现，搭载高通800处理器的Nexus5和LG G2突发算力在4MH/S，而搭载和小米3相同的Tegra4处理器的Nvidia Shield游戏机的突发算力和高通800处于相同水平。而搭载猎户座5410“4+4”核处理器的魅族MX3突发算力在3.6MH/S，而搭载高通APQ8064处理器的小米2S突发算力在3.3MH/S，而采用MT6589T的红米手机突发算力为1.7MH/S左右。但一旦开启挖矿软件，就会出现处理器迅速过热，从而主频下降，最终会导致算力下降严重。

通过测试，我们可以发现，单纯从挖掘比特币的运算能力上来看，目前ARM的顶尖处理器在突发运算能力上，已经和目前的主流英特尔处理器没有太大差别了。但是如果说ARM处理器目前就能够比肩PC处理器了是不准确的。由于ARM自身的定位就是低功耗高效率轻量级移动处理器，对于目前ARM处理器的崛起，与其说是ARM处理器性能的飞速发展，不如说目前消费者越来越重视移动处理，使得各大硬件软件厂商也开始重视对移动端处理器的优化和开发。不过近期ARM处理器性能要想真正赶超PC处理器，还是不可能的。

如果按照这个速度和目前的算力来讲，如果说要用手机挖出1个比特币的话，需要十几年甚至几十年，所以，想要靠手机挖比特币挣钱?这只是个美丽的传说。不过相信大家通过今天的文章，也简单的了解了比特币和如何开采比特币，这就够了。如果你和笔者一样没有一夜暴富的命，那就每天高高兴兴上班来，平平安安回家去吧。

三、知道比特币的秘钥,怎么找回呢

1.比特币密钥丢失怎么办？这位极客开发的工具可以帮你恢复它

据Bitcoinist 3月16日报道，一名程序员发布了一个可以使用部分密钥数据来恢复丢失的比特币的工具。当钱包数据被损坏或破坏时，用户可以使用这个程序让恢复数据这个痛苦的过程变得十分简单。此外，用户还可以使用其他技巧来找回丢失的资金。图片来源：pixabay助记词恢复工具这个名为“FinderOuter...

知识:比特币

2.加密钱包的一些东西，学习提高安全认识

...部分用户的疑惑：为什么这里只能存放四个字母块一个单词空间内，存不下怎么办的问题。那么当你使用助记词密盒存储你的助记词时如果你要倒钱包时候怎么办？别急，在 imKey硬件钱包内当你输前四个字动可以帮你匹配到唯一的一个单词，千万不要觉得己备份的单词不全就觉得丢失了你的比特币。如...

知识:私钥,钱包,公钥,比特币钱包

3.如何使用U2F密钥保护您的加密帐户

...将要使用的2FA。将Yubikey与Binance配对如果您想知道U2F钥匙丢失，损坏或被盗怎么办，许多站点都可以让您配对多个钥匙，从而在丢失钥匙时提供冗余。不幸的是，币安不是其中之一。丢失密钥，您将需要启动Binance的帐户恢复过程，该过程可能需要几天才能完成，并且需要备用验证。每次您登录Binance时，...

知识:加密货币,密钥,的比特,比特币区块浏览器

4.了解下不用助记词的ZenGo钱包及门限签名技术

...，我们分别考虑下设备丢失和ZenGo服务关停的问题。设备丢失（或盗窃）怎么办？当设备丢失（或盗窃）时，获得设备的人由于没有我们的 TouchID/FaceID，可以确保我们的资金不会被转移。那么如何取回自己的资产呢？ZenGo钱包提供了一个对设备部分的秘钥备份的方案：设备秘钥通过加密之后存储在...

知识:钱包,区块链,数字货币

5. 3种比特币钱包选项，如何选择最佳

...进入和离开的许可。真的是谁的房子？如果该第三方丢失或窃取了您的钥匙怎么办？在比特币中，没有锁匠，因此，如果您丢失了私钥，最好与金钱道别。优点缺点恢复访问密码的选项需要对第三方的信任易于使用对私钥的共享控制潜在的资金访问延迟财务缺乏隐私权资金被盗的风险网络或应用钱包我...

知识:私钥,钱包,加密货币,硬件钱包

6. EOS的账号设计：说说steem和EOS的异同

...法，随着技术的不断发展，相信EOS会变得越来越容易使用。steem和EOS的钱包密钥steem和EOS的密钥设计较为类似，首先说说steem的设计。Steemit里面有四种密钥，分别是Owner Key（主密钥）；post key（发帖密钥）；Active Key（活动密钥）；Memo Key（备注密钥）。四种密钥分别有不同的权限和功能，下面来一个个介...

知识:密钥,钱包密钥,区块链性能,钱包

7.万一硬件故障导致比特币丢失该怎么办

...硬件钱包已消除了这种危险。但是，如果您由于硬件钱包故障而丢失比特币怎么办？也有解决方案，但是您不应该尝试它们。在这种紧急情况下，您需要专业的帮助，而不是搜索如何修复Internet上检测到的Windows硬盘问题。这种情况是独特的，需要区别对待。让我们来看看。什么是比特币硬件钱包？...