一、量化金融分析师年薪多少钱待遇好不好

量化金融分析师（CQF）是国际数量金融工程认证，是全球认可的资格证书，是想要获得数量金融实用技能的专业人士的理想选择。一般而言，若从业量化投资3年-10年以上，常见职位的年薪如下（仅供参考）：

1、投研系统开发工程师：年薪60-120万。

具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验，在中高、中低频段发展方面具有丰富的经验，在中低频段开发方面也可。

2、量化投资负责人（或PM）：参考年薪在200万左右。

CTA与股指期货PM，双管齐下，尤其是在CTA方向上关注PM。职位要求：理工科背景，最好Top10大学毕业，2年以上工作经验，3百万实盘资金，中短期，年后收益15+%，目前头部私募量化背景优先，优先考虑，会配置IT和人员，薪酬和提成open。

3、基金经理/PM：参考年薪在60-200万间。

PolicyTrade100ms为公司收入的30%-50%，PS：tick2trade100ms延迟，支持级别交易。

如何成为量化金融分析师的持证人？

量化金融分析师CQF的报名是申请审核制，这一点和国外的硕士课程很相识。每年的1月或6月，是CQF唯二的入学机会，想要学习CQF的大家记得把握好时间。CQF作为六个月的线上课程项目，在三年有效期内，通过三次开卷考试并完成一个实操项目即可持证。从报名到课程学习到考证取证这个过程周期，正常来说一般需要6个月左右。不过，如果无法按时提交答卷，或考试不及格也不用担心，大家可以选择重考，也可以推迟到下一次考试，重考或延期没有额外费用。

因此，大家想要顺利获得CQF证书，成为CQF持证人，就需要在3年内通过CQF的三次考试和期末项目，总分在60分及以上，并完成两门高级选修课。

量化金融分析师的学习内容有哪些？

（一）入门选修课：

三种可选的入门课程有助于学员快速掌握基础知识。分别是

1、数学：主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；

2、金融：主要包括量化投资所必需的基础的金融资产知识；

3、Python：目的在于让学员掌握一门常见的量化投资编程语言。

（二）正课：

模块1：量化金融基础

模块2：量化风险和收益

模块3：股票和现金

模块4：数据分析和机器学习I

模块5：数据分析和机器学习II

模块6：债券和评级

在模块2、3和4结束后有开卷的测验，还需要完成最终的project。在全部课程结束时，所有学员需要完成一个大的实操项目，将理论知识应用于实际的量化金融项目。

（三）高级选修课：

在完成正课之后，会有一些高级选修课（如算法交易、量化金融的行为学、风险预算、高级波动性建模等），协会要求必须要完成两门。

二、同花顺 i问财告诉我们,投顾机器人+量化策略到底有多强大

从下图可以看出，公司主营业务收入目前主要来源于2C的增值电信业务。因此，同花顺的产品矩阵包括PC端财经论坛、炒股软件和各种移动端软件，以此来刺激用户活跃度，从而拉升C端订单收入（C端订单收入=C端用户数 x活跃度 x ARPU）。

经过2015年牛市成长起来的，如雪球，牛股王，爱投顾等后起之秀，像交易、资讯、投资建议、社交这些股民的主流需求已经基本得到了满足，对创业公司或像同花顺这样的老牌互联网信息金融服务商想找到一个好的角度切入进行拉新和促活并不容易。但是证券方面越是高级的用户，就会有越多个性化的需求，虽然相对小众，但是这部分用户创造的价值可能并不低。而同花顺早在2009年就提出进军A股，研究机器人投顾，并于2013年推出“i问财”——“让选股成为一句话的事儿”，从而进一步形成投顾服务行业壁垒。

相比百度等通用类的搜索引擎，“I问财”则以财经类垂直领域搜索作为入口，包含信息、股票、基金、港股和百科搜索等，更好的帮助同花顺在股市行情不好的时候黏住用户。i问财同时也嵌入同花顺炒股 APP和同花顺财经等，供用户快速选股，并独立开发了i问财选股和问财智能机器人APP形成同花顺产品矩阵中重要的一员。截止到2017年5月，同花顺主网站的近三个月访问量像其他证券财经类网站一样有所下降；而i问财网站2017年5月访问量则提升到三月前的2.6倍。可见在人工智能大热的今天，人们越来越关心智能投顾类产品。

“i问财”通过问句(关键词)搜索,帮助一般投资者构建量化交易策略。类似于以色列fintech公司Capitalise一样，使不会程序语言的普通人有机会在家就能做一名交易员。这其中的关键技术是自然语言语义的识别,在国内现有产品中,同花顺是做的最好的。作为金融流量的入口平台，同花顺每天有千万级的C端用户和B端机构客户进行证券研究和交易，产生海量有价值的用户数据。但这些数据都不同于如股票行情等标准化数据，所以同花顺核心发力点就是将这些非结构化的数据整理和分析后，结构化地展示给用户。这种结构化主要针对以下三方面：

搬矿科技的“股市小秘书”也是定位于证券领域的垂直搜索引擎。用户可以通过搜索的方式集中获得新闻、券商研报、公司公告等信息，而无需再通过菜单分散的进行查找，和早期信息获取方式从门户到搜索引擎的进化很类似。

用户一：普通用户（包含：新股民和普通散户）需求一：不知道怎么搜，搜到股票不敢买场景一：用户结合推荐方案，搜索股票；针对搜索结果，加入评论和点赞功能，帮助决策用户二：核心用户（包含：半专业和专业炒股人士）需求二：有自己的选股技术指标，想进一步优化，并立即知道效果如何场景二：用户根据已有的技术指标选股，并不断优化添加选股条件形成量化策略，平台对策略进行回测。用户三：普通用户（包含：新股民和普通散户）需求三：希望能有捷径快速买入好股票场景三：根据回测结果优秀量化策略，跟进选股。

【股票搜索功能模块】

i问财中股票搜索是根据问句（即“对搜索股票的描述”）进行搜索荐股。例如：题材挖掘，输入题材关键词后，选出相应股票；智能选股，从范围选择、技术面、行情面、基本面、财务面、阶段表现、特殊数据等方面选择限定条件,从而筛选出股票。问句可是多个。但是,现阶段,问句的描述具有一定的专业性，自然语言搜索尚不成熟,不能随意使用日常用语。因此，问财设置了经典问句、火力推荐、当月机会、机构持股、牛股抓取、问句集锦、技术指标、形态选股、公告事项、行情指标、持股周期、股本股东、主力导向、特色数据以及财务指标等,来引导用户选择问句。并且用户选定一个问句后,在搜索界面有“添加条件”的模块,点击后,问财会根据之前选定的问句给出相应的推荐问句。

【量化策略功能模块】

i问财选股交易策略由用户创建，通过回测策略来判断其优劣,并且根据该策略给出今日选股。回测区间支持从2014年1月1日到现在以内任意时间段，与同类型软件相比，支持回测时间较短。交易规则如下表所示，选择“市场择时”则该策略根据指标将市场分为强势市场和弱势市场,强势市场时仓位为满仓,弱势市场时仓位是空仓。若不选择“市场择时”则该策略一直是满仓。

由于产品定位为搜索工具类，运营参与相对较少。从渠道来讲，i问财网站导流主要来源于同花顺财经主站入口。内容的运营主要围绕推荐内容的整理以及百科的维护等，方便用户更准确且容易地找到自己想要的股票。官方微博的运营也于2016年初停止更新。由于缺乏有力的运营支持，截止到2017年6月18日，创建并保存的量化策略总量仅为882条，远低于其他万级数量的量化策略平台。

（1）app store排名

i由于财务类APP的发展壮大，以及i问财在同花顺财经和同花顺炒股中嵌入，i问财选股 app store排名从最初2013年上线之初排在 CN-财务类别100左右，到后期在CN-财务1000左右徘徊。当然这只是i问财一个入口，从前文分析的网站访问量看，由于AI人工智能的火热，关注度正成指数级攀升。

（2）迭代分析

在iOS端，i问财选股于2016年12月5日停止了更新，2017年4月18日新增了i问财智能机器人(而android端由i问财选股2.42.01升级为i问财3.0.0)。我们大致可以将i问财移动端发展历程划分为两个阶段。

a.第一个阶段：i问财选股V1.00.01-V1.53.01版本，2013年1月11日至2016年12月5日。

在这个阶段里，迭代比较缓慢，基本半年迭代一次，从最初搜索的基本功能，到支持个性化搜索，并配以选股经典方案推荐和“今日推荐”方便小白快速入门，同时开启了收藏功能，方便用户整理收藏自己的心仪方案随时查看。

用户评价：由于用户引导没有做好，凸显出本身产品还不够完善的方面。另外因为和其他产品没有打通，搜索股票结果有些不能直接连接到实时行情以及缺少加入自选股等功能，方便用户一键使用；用户体验有待提升。

b.第二个阶段：i问财智能机器人 V1.0.0-V1.0.1版本，2017年4月18日至今

这个新版本规划为智能投顾机器人，对准产品定位“让选股成为一句话的事儿”。界面也直接变为客服对话模式（如下图），从找客服、想选股、想诊股、不理解四方面引导用户如何使用；同时根据之前所问问题推荐相关问题。

机器人投顾产品可以大致分为两大类，一类是以资产配置为主的“智能理财”;另一类是针对股票市场的智能投顾。未来的金融软件应该更加扁平化，用户希望通过简单直接的方式就可以立即得到想要的结果，而人工智能正好加速了这方面的变革。

i问财Web端定位集数据收集、分析和运用于一体的金融大数据人工智能平台。结合同花顺多年证券开发的技术优势、海量金融大数据资源、平台大流量入口以及品牌优势，其智能投顾业务在业内已形成一定壁垒。

而移动端i问财智能机器人，以投顾机器人为精准切入点，更直接有效的服务于用户。与同花顺产品矩阵中其他互补产品如“圈子”、“股市教练”和‘股市直播’等，共同打造投顾服务平台业务，方便进一步拉升用户日活，从而提高C端客户订单收入。

如果说智能投顾是地表下四通八达的水利系统，那么i问财就是地面上的一只水龙头。

作者：kyle，微信号号：kyle-fintech，机器学习初学者，曾入围智慧中国杯大数据竞赛融360用户贷款风险预测算法赛复赛，目前做量化策略产品。专注金融科技Fintech领域的前沿研究，欢迎微信交流！

三、3D建模图的价格 大概多少钱一张啊

500张。

“3D建模”通俗来讲就是通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。3D建模大概可分为：NURBS和多边形网格。

NURBS对要求精细、弹性与复杂的模型有较好的应用，适合量化生产用途。多边形网格建模是靠拉面方式，适合做效果图与复杂场景动画.综合说来各有长处。

(1)前期准备。在作图之前首先要确定所用的单位是毫米，然后用Shift+I将CAD导入3DMAX中。将导入的CAD图形移动到世界坐标(0，0，0)，然后全选导入的线将其群组为底图，冻结底图。接着调入其他的CAD平面。打开二维捕捉，将捕捉点设置为垂直和中点，这样便于前期绘图操作。将导入的图层外轮廓叠放在一起，然后将上面图层在TOP图中沿Y轴移动作为参考。

同理导入建筑的各立面图，将其群组，使其外轮廓线与平面外轮廓对齐，再冻结，作为参考。沿X轴90°旋转立面。如果发现无法捕捉到冻结后的点的话，一定要查看捕捉设置。

(2)生成实体。有了底图的帮衬，在上面拉墙体就极为容易了，这时候重要的是要保证新建的墙体的面最少，计算量尽可能的少。最好是重新用线描出平面墙的形状，这样画出来的线才是个整体。此时，注意要将“StartNewShape”后面的对号勾掉，画出的线才可能是整体的。

然后给墙体体线添加”Extrude”命令，设置建筑的外墙宽度370mm或240mm.同时为了节省面，立面的窗框也作为整体处理。这时候给强体赋上材质。

3D建模过程中有很多的细小构件，一定要在每建完一个模型后都即使的给它赋上材质，同时每个材质在材质球上最好都标上名字，将来如果需要进一步调整，就可以选择材质球，将使用同一材质的物体选出来，通过Alt+W键来对单独视窗里的物体进行编辑。

在确定修改之后，对使用同一材质的物体添加editablemesh命令，进行塌陷处理为同一物体，这样就可以尽可能的减少面与线的运算，提高效率。但是塌陷命令是不可逆的，使用的时候一定要谨慎。

(3)摄像机。在完成塌陷后就可以对物体追加目标聚光灯了。在任一视窗内按C键，就将其切换成摄像机窗口了。然后调整摄像机及目标点的高度，一般是在前视图种将其向Y方向移动1600mm即可。此时为了便于观察，一般都会对窗口版面做一调整。我一般会在ViewportConfiguration/layout中选择左右平铺的方式，它能保证你有最大的视窗和最实用的操作界面。